任何語言的基本概念
SICP有提到，或是可以參考網站內的文章 sicp_1a，當認識一個新語言，最重要的事情有四個
- Primitive Object (語言的基本元素)
- Means of combination (組合基本對象的方法)
- Means of abstraction (如何抽象)
- Capturing common patterns (如何利用領域的專業，找到通用函數)
第四點雖然也很重要，但比較屬於系統複雜度增加後採取的作法，目前先不討論
Primitive Object (語言的基本元素) in python
Expression and statement
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Expression(表示式): 寫出一段文字 or 程式碼，python的解釋器讀了之後，幫你做完裡面的事，並且回傳給你一個值 (ex: 1 + 1 回傳 2)
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statement(陳述式): 寫出一段文字 or 程式碼，python的解釋器讀了之後，幫你做完裡面的事，但不回傳任何東西 ( a = 1 )
(有個小問題可以思考一下，那回傳 nil算expresion還是statement呢?)
Data
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字串:
str -
數字:
int(整數), float(分數) -
有順序的集合:
list(由[]包起來的集合, 元素可以被覆蓋), tuple(由()包起來的集合, 元素不能被覆蓋) -
Mapping的集合:
dict(由{}包起來的集合, 由key字串值 => value任意值) -
Boolean布林值:
True, False
Means of combination (組合基本對象的方法) in python
- Operator 運算子:
加減乘除, 比較, 邏輯, assignment，詳細可直接看 w3cschool - 判斷表示式:
if...else... - loop陳述式:
for, while - function:
def xxx: ...return yyy(定義function時使用def…return陳述式, 此時沒有回傳值, 使用()執行function時才有回傳值) 詳細可直接看 w3cschool
Means of abstraction (如何抽象) in python
- 利用assignment指定data成為
特定名稱的 "變數" - 將combination組合data且放入
特定名稱的 "function"
why no class / object
看到這裡應該有人會問，為什麼沒有 class / object ?
其實在這個自動化系統並沒有用到OOP的方式，OOP是一個很好解決複雜系統的方式，OOP的話是把每個部件定子, 轉子, 線圈, 磁石…等 都做成class，要設計時將物件實體化來做設計。
但我覺得馬達設計是一個很數學的學問，直接用規格的data貫穿所有設計的function，其實就可以達成完整設計，而完成的code structure其實也清楚且好維護。
結論
上述所有關於python的語法非常的簡單，而且其實不單只適用於python，這些方法是所有語言都有的，也就是學會了接下來談到的設計方法後，無論轉去哪個語言，都是可以使用的，下一篇文章會利用此篇文章的基礎，先講解整個設計方法的概念。
